Original size 736x981

Анализ результатов продвижения проекта с помощью ИИ

PROTECT STATUS: not protected
4

1. Использование ИИ-инструментов в продвижении.

В рамках продвижения своего проекта книги про кирпич я написала статью на платформе Пикабу. Мне не хотелось просто рассказывать про свой проект, поскольку я не считаю это чем-то интересным и интригующим для аудитории, поэтому я решила написать статью про кирпич, приводя некоторые интересные факты о нём.

Для помощи в продвижении я обратилась к ИИ, он помог мне с SEO-оптимизацией, заголовками и тегами для статьи.

0

Идея для видео была придумана самостоятельно, но для ее воплощения я использовала Chat GPT. После генерации изображений я самостоятельно монтировала видео в CapCut.

Original size 1280x745

2. Анализ продвижения

Статья

Original size 1047x392

Статистика в профиле Пикабу

Original size 1182x522

Таблица с анализом

Вывод:

Статья получила средний охват, но не вызвала активного отклика.

Что можно улучшить?

Выделить ссылку и добавить более явный призыв к переходу по ней. Также возможно сократить сам заголовок статьи.

Видео

Просмотры:

1.2 тысяч с момента публикации (за десять дней)

Средний процент просмотра:

72,9%

Original size 1182x522

Таблица с анализем

Original size 624x534

Источники трафика видео

Вывод:

Видео удерживает тех, кто остался (72,9% просмотра), но теряет 60% зрителей в первые секунды.

Что можно улучшить?

Переснять первые 3 секунды (добавить «крюк»).

3. Визуализация и материалы

1. Статья на пикабу: «Материал, который пережил больше драм, чем твой бывший. Или что я узнала, пока делала книгу про кирпичи»

Ссылка на статью

Original size 801x1250

Статья

2. Видео YouTube Shorts: «Смешной взгляд на здание ВШЭ»

Ссылка на видео

Original size 756x612

Видео

4. Выводы

В продвижении ИИ — отличный инструмент, особенно для новичков: анализирует ЦА, подбирает ключи и оптимизирует контент. Также нейросети эффективны в обработке фото и видео — улучшают качество и «оживляют» материалы.

Этот проект позволил на практике протестировать разные генеративные модели и оценить их эффективность. Нейросети оказались действительно полезны.

5. Описание применения генеративных моделей

Deepseek — анализ SEO, написание статьи, сценария и промтов для других нейросетей.

ChatGPT — анализ контента со всех платформ и сведение его в единую таблицу, генерация картинок для видео

Krea AI — генерация изображения для обложки

Анализ результатов продвижения проекта с помощью ИИ
4
We use cookies to improve the operation of the website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fo...
Show more