
Я всегда очень любила слушать музыку, особенно электронную, и для этого проекта я решила поискать датасет связанный с музыкой. В этих поисках я нашла «Effects of Electronic Music Diversity».
Цель датасета — изучить, как восприятие разнообразия в жанре электронной музыки формируется под влиянием характеристик слушателей, исполнителей и треков.
Этот проект посвящен анализу того, как люди воспринимают разнообразие в электронной музыке и какие факторы влияют на это восприятие. Мы проанализируем более 110 участников опроса со всего мира, изучим их предпочтения, демографию и выявим ключевые закономерности.
Для стиля визуализации я вдохновилась исполнителем Aphex Twin, который является одним из любимых мной исполнителей, и снискавший популярность среди молодого поколения, а также стилем поп-электронного альбома Brat исполнительницы Charli XCX.

Гипотеза
Уровень знакомства слушателя с электронными музыкантами статистически значимо влияет на восприятие разнообразия внутри жанра электронной музыки.
Электронная музыка — это очень разнообразный жанр, который включает множество поджанров: от хауса и техно до идентичной музыки и экспериментальной электроники. Многие слушатели начинают знакомство с популярными исполнителями (Daft Punk, David Guetta, Calvin Harris), но постепенно, по мере углубления в жанр, открывают для себя менее известных артистов и поджанры.
Я предполагаю, что чем больше электронных музыкантов знает слушатель, тем больше он понимает и ценит разнообразие в жанре. Это связано не столько с врожденным музыкальным вкусом, сколько с накопленным опытом слушания.
РАЗДЕЛ 1: Известность электронных музыкантов
В этом разделе мы изучаем, насколько известны различные электронные музыканты среди слушателей нашего опроса. Это поможет нам понять, есть ли в жанре четкая иерархия известности или все артисты примерно одинаково известны.
Известность — это объективный показатель, который служит косвенным индикатором того, с какими артистами знаком слушатель. Если большинство людей знают только Daft Punk и David Guetta, но мало кто знает о более экспериментальных проектах, то это говорит о том, что восприятие разнообразия жанра сильно зависит от того, насколько глубоко слушатель его изучает.
Существует четкая иерархия известности в электронной музыке. Daft Punk абсолютный лидер (99.1%), но затем известность резко падает. Мейнстрим артисты (David Guetta, Calvin Harris, Avicii) известны 85-92% участников, в то время как более экспериментальные или менее коммерчные артисты (Richie Hawtin, Aphex Twin) известны только 29-39%.
Большинство слушателей начинают с известных артистов, и только опытные любители жанра знают менее коммерческие проекты. Это станет важной предпосылкой для анализа влияния знакомства на восприятие разнообразия.
РАЗДЕЛ 2: Влияние знакомства на восприятие разнообразия
В этом разделе мы проверяем нашу основную гипотезу: влияет ли уровень знакомства слушателя с электронными музыкантами на его восприятие разнообразия в жанре. Если наша гипотеза верна, то зелёные столбцы должны возрастать слева направо, показывая что чем больше знакомства, тем выше восприятие разнообразия.
График четко показывает, что восприятие разнообразия увеличивается с уровнем узнавания артистов. Участники с низким уровнем оценивают разнообразие в 3.2 балла, в то время как те, кто очень хорошо знаком с жанром, оценивают его в 4.1 балла.
РАЗДЕЛ 3: Дополнительные анализы
В матрице корреляций мы узнаем несколько важный вещей: хоть образование и имеет значение, оно не особо ощутимо влияет на разнообразие вкус; те опрошенные что создают музыку, тоже не показали особой значимости фактора; также как и возраст опрашиваемых.
В следующем графике мы выводим различие в географическом расположении. Эти данные можно интерпретировать с точки зрения доступа к ресурсам (в США и Европе), историографии создания музыки в странах, так и открытость в странах к экспериментальной музыке.
В графике распределения по возрастным группам мы видим, что электронная музыка — это в основном молодежная культура. Молодые люди больше интересуются ею, больше ходят на концерты и фестивали, больше готовы участвовать в опросах о музыке.
Электронная музыка — это молодежный жанр. Если мы говорим о восприятии разнообразия в электронной музыке, мы в основном говорим о молодежи. Старшее поколение может иметь совсем другое мнение.
В графике по распределению по уровню образования мы можем наблюдать, что люди, интересующиеся электронной музыкой, обычно более образованные, чем в среднем по населению. Аудитория электронной музыки — это в основном образованные люди. Это может быть потому, что образованные люди больше интересуются сложной музыкой, или просто потому, что образованные люди охотнее участвуют в опросах. Так или иначе — это важно помнить при анализе.
Вот здесь произошло что-то очень странное и неожиданное: Люди с музыкальным обучением сказали, что видят примерно СТОЛЬКО ЖЕ разнообразия, что и люди без обучения! Интуитивно казалось, что люди с музыкальным образованием должны были бы видеть НАМНОГО больше разнообразия, потому что они понимают музыку лучше. Но это не так!
Оказывается, музыкальное обучение — это не то же самое, что опыт слушания. Когда вы учитесь играть на пианино, вы учитесь СОЗДАВАТЬ музыку, не слушать её. Вы становитесь экспертом в одном стиле (классика, джаз или рок), и это может сделать вас МЕНЕЕ ОТКРЫТЫМИ к другим стилям.
Музыкальное обучение почти не помогает разбираться в разнообразии жанра. Может быть, даже наоборот — когда вы профессиональный музыкант, вы начинаете слишком критично относиться к электронной музыке.
В графике восприятия по возрастам мы можем наблюдать, что молодые люди видят больше разнообразия в электронной музыке, чем старшее поколение. Это потому, что молодые люди слушают больше музыки и больше общаются с электронной музыкой в своей жизни.
РАЗДЕЛ 4: Визуализация ключевой гипотезы
График рассеивания показывает, что связь между слушанием и восприятием разнообразия — это не просто статистический факт. Это видно визуально! Облако точек четко показывает эту связь.
Если вы посмотрите на каждого человека отдельно, будет видно, что те, кто слушает больше, видят больше разнообразия. Это четко видно на графике.
В круговой диаграмме мы видим преобладание мужчин в нашем наблюдении, что однако не дает делать каких-либо весомых выводов относительно нашего анализа
В графике восприятия разнообразия мы наблюдаем, как люди оценили разнообразие в электронной музыке. Можно оценивать от 1 (очень мало разнообразия) до 5 (очень много разнообразия).
Большинство людей дали оценку 4 или 5. То есть люди в целом согласны, что в электронной музыке МНОГО разнообразия. Очень мало людей дали оценку 1 или 2.
Вывод
Моя гипотеза подтвердилась: Статистически значимая положительная корреляция между уровнем знакомства слушателя с электронными музыкантами и его восприятием разнообразия в жанре доказана на основе анализа 110 участников опроса со всего мира.
Самое главное открытие: люди, которые слушают больше электронной музыки, видят в ней намного больше разнообразия, чем те, кто слушает мало. Это может показаться очевидным, но интересно то, что это НАМНОГО важнее, чем я думала. Например:
Люди с музыкальным обучением видят ТО ЖЕ разнообразие, что и люди без обучения. Казалось, что люди, которые учились музыке, должны лучше разбираться. Но это не так! Оказывается, обучение музыке — это совсем не то, что опыт слушания.
Ресурсы
В этом проекте использовалась Perplexity AI для поиска и корректировки кода, а также для помощи его создания.