Анализ данных по музыкальному сервису Spotify
Описание
При работе над проектом я использовала Dataset «Spotify dataset» с сайта Gigasheets. Я решила анализировать именно работу сервиса Spotify, так как каждый день пользуюсь этим приложением и мне стало интересно узнать больше о работе сервиса и о музыке.
В работе я использовала, следующие типы графиков: точечная диаграмма, столбчатая диаграмма, линейная диаграмма и тепловая диаграмма.
Этапы работы включали в себя: — Определение набора данных — Анализ данных — Создание визуализаций
Цветовая палитра
В палитре я использовала цвета с обложки альбома «The Bends» группы Radiohead, поскольку мне нравится этот альбом и эти цвета хорошо подходят для оформления графиков и хорошо сочетаются с внешним видом интерфейса Spotify.
Графики
Соотношение танцевальности и энергичности треков
Код для первого графика
Первый график
Топ исполнителей по просмотрам
Код для второго графика
Второй график
Распределение треков и их акустичности
Код для третьего графика
Третий график
Распределение треков по продолжительности
Код для четвертого графика
Четвертый график
Вывод
Spotify один из самых популярных сервисов для прослушивания музыки в мире, о чем говорят приведенные выше графики. Одними из самых популярных исполнителей по количеству просмотров являются Ed Sheeran и CoComelon, чье количество просмотров достигает почти 16 миллиардов. Также большинство исполнителей предпочитают записывают треки длинной до двух минут, а треков длиной больше чем 10 минут меньшинство, их практически не записывают.
Нейросети и использованные ресурсы
Я использовала ChatGPT для написания аспектов анализа и составления диаграмм.
Источник Dataset:
https://www.gigasheet.com/sample-data/spotify-dataset?utm_source=chatgpt.com
