
Проект направлен на исследование возможностей нейросети в генерации изображений в стиле Казимира Малевича. Основная цель — проанализировать, насколько искусственный интеллект способен воссоздать характерные черты художественного стиля, используя принципы супрематизма. Это также эксперимент по взаимодействию алгоритмов с творчеством авангардных художников: изучение того, какие элементы могут быть заимствованы и интерпретированы ИИ.
Исходные изображения
Итоговые работы
Итоговые изображения представляют собой композиции, вдохновлённые стилем Малевича, что выражается в: • Геометрических формах (квадраты, прямоугольники, линии, круги), • Минимализме и абстракции, • Фокусе на чистых цветах и контрастах, • Игре с перспективой и пространством, характерной для супрематизма.
ИИ смог уловить характерные черты, но при этом вносил вариативность в композиции, интерпретируя стиль через алгоритмический подход.
Нейросеть передала ключевые принципы Малевича: • Отказ от традиционной предметности — изображения не содержат чётких сюжетов, а строятся на сочетании форм и цветов. • Чувство движения и баланса — расположение фигур создаёт динамику, характерную для супрематизма. • Фирменная палитра — использование белого фона, черного и ярких основных цветов (красный, синий, жёлтый), как в «Красном квадрате» или «Чёрном супрематическом квадрате».
Но, в отличие от Малевича, нейросеть могла допустить лишнюю симметрию или избыточное смешение форм, что не всегда соответствует авангардному подходу художника.
Главная идея — увидеть, насколько ИИ способен понять и воссоздать стиль Малевича — была реализована в визуальных образах. Они демонстрируют, что алгоритмы способны анализировать художественные принципы, но в то же время: • Иногда слишком точно копируют оригинальные работы, а не создают новые вариации, • Либо наоборот уходят в свободную интерпретацию, теряя оригинальный баланс супрематизма.
Таким образом, проект получился не просто «копированием», а творческим экспериментом, в котором нейросеть осмысленно работает с элементами стиля, но также вносит свои алгоритмические особенности.
Визуальный анализ серии изображений
• Отличие композицией (одни изображения могут быть более структурированными, другие хаотичными), • Использование разных цветовых сочетаний (возможны вариации на основе исходных работ Малевича, но с новым прочтением), • Различная степень абстракции (некоторые изображения ближе к классическому супрематизму, другие могут отходить в неожиданные формы).
Таким образом, проект показал, как ИИ может не только воспроизводить стиль художника, но и интерпретировать его, создавая вариативные изображения, основанные на алгоритмическом анализе супрематизма.