Обучение генеративной нейросети под стиль Matija Bobičić
Концепция
Разработать генеративную модель, способную создавать изображения, вдохновленные творчеством современного хорватского художника Matija Bobičić, сохраняя его уникальную смесь сюрреализма, поп-арта и уличной эстетики.
Исходные изображения
Описание обучения генеративной нейросети
1. Подготовка данных Собрано 13 изображений в качестве датасета. Все изображения приведены к единому формату с сохранением исходных пропорций.
2. Настройка модели Загружена модель BLIP для обработки изображений. Сформирован список файлов для дальнейшей обработки. Создан файл метаданных с описанием датасета. Очищена память от временных данных для оптимизации работы.
3. Обучение модели Настроена конфигурация модели с использованием акселерации для ускорения вычислений. Проведена тренировка модели на подготовленных данных.
4. Генерация изображений На основе обученной модели LoRA созданы тестовые изображения. Проведена визуальная оценка результатов для проверки соответствия стилю.
5. Эксперименты и доработка Выполнены тесты с разными промптами для улучшения качества генерации.
Модель основана на
Итоговые генерации
photo collage in matija bobicic style, a painting of a princess in big pink dress with a cake
photo collage in matija bobicic style, a painting of a woman with wings
photo collage in matija bobicic style, a painting of a man in a red suit holding a bouquet of flowers
photo collage in matija bobicic style, a painting of a man with an owl on his shoulderpng
photo collage in matija bobicic style, a painting of a woman with wings
По итоговым изображениям можно сделать вывод, что нейросети удалось сохранить ключевые особенности стиля Matija Bobičić: грубую графику, яркие цвета и гротескные формы.
Код
