Original size 1140x1600

Обучение генеративной нейросети под стиль Анри Матисса

PROTECT STATUS: not protected
4

1. Концепция проекта

Анри Матисс — один из главных художников модернизма, радикально изменивший представление о цвете и форме в искусстве. В отличие от классической живописи, он стремился не к реализму, а к эмоциональной выразительности, используя яркие, почти «кричащие» оттенки и смелые упрощения.

Я выбрала его стиль, потому что он кажется мне одновременно свободным и продуманным: его работы полны жизни, но при этом построены на чётких ритмах и контрастах. Кроме того, Матисс часто балансировал на грани фигуративности и абстракции — это делает его идеальным объектом для экспериментов с нейросетями.

2. Исходные изображения

0
0
0

3. Обучение генеративной нейросети

Я собрала датасет из 50+ работ Анри Матисса и загрузила их в Google Colab, используя код для обучения Stable Diffusion с помощью Dream Booth и LoRa, который был предоставлен на курсе. Для обучения использовалось 500 шагов.

Модель основана на stable-diffusion-xl-base-1.0 https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

4. Результат

Original size 1024x1024

photo collage in matisse style, a face in pure color blocks, minimal detail, and strong contrasts.

Original size 1024x1024

photo collage in matisse style, a nude figure in an abstracted setting, with organic curves and warm tones

Original size 1024x1024

photo collage in matisse style, a seated woman in a patterned dress, surrounded by abstract shapes and flat colors

Original size 1024x1024

photo collage in matisse style, a still life painting with exotic fruits, colorful textiles, and simplified shapes

Original size 1024x1024

photo collage in matisse style, a theatrical scene with performers in costumes, bold colors, and expressive gestures

Original size 1024x1024

photo collage in matisse style, a window view with lush greenery, bright sunlight

Original size 1024x1024

photo collage in matisse style, a woman reclining in a brightly colored room

Серия демонстрирует, что нейросеть способна улавливать ключевые элементы стиля Матисса, но интерпретирует их через призму алгоритмической генерации:

- Сильные стороны: цвет, ритм, декоративность. - Слабые: иногда теряется «рука художника» — осознанная композиционная логика.

Лучшие изображения серии могли бы служить эскизами или вариациями на тему Матисса, показывая, как современные технологии могут вступать в диалог с классическим модернизмом.

5. Код

Обучение генеративной нейросети под стиль Анри Матисса
4
We use cookies to improve the operation of the website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fo...
Show more