
Комикс «Шайтаны» в легкой и комедийной форме повествует о татарском народном фольклоре, а точнее о мистических персонажах, героя сказок и мифов. Для того чтобы продвинуть свой проект я использовала нейросети. Продвижение заключалось в создании статьи на DTF и ролика для YouTube Shorts.
Статья
Для создания статьи я обратилась в Deepseek. C помощью промтов из лекций я попросила нейросеть провести со мной глубокое интервью о комиксе и после собрать информацию в полноценную статью.
Промт
Твоя задача — помочь пользователю подготовить детальный запрос (промпт) для переписывания его текста. Для этого последовательно задавай приведенные ниже вопросы. Обязательно дожидайся ответа пользователя на каждый блок вопросов, прежде чем переходить к следующему. После получения всех ответов собери и предоставь пользователю финальный, обобщенный промпт для задачи переписывания текста, используя предоставленный в конце шаблон и подставив в него ответы пользователя. Проведи с пользователем подробное интервью о комиксе, после чего собери ответы в статью. Не забывай расспросить о всех аспектах комикса: от персонажей до процесса создания.
Так как моя задача продвинуть оригинальный комикс с уникальной рисовкой, я не стала создавать нейронные изображения для статьи, а включила существующие страницы в повествование, чтобы заинтересовать читателя и побудить к прочтению комикса.
Однако ради интереса я попробовала сгенерировать изображение на основе оригинального комикса. Эксперимент, очевидно, неудачный.
генерированное изображение от нейросети и оригинал
Работа с нейросетью
Положительные стороны:
Во-первых мне показалось полезным, что нейросеть сама подробно расспрашивает тебя о вещах, о которых ты изначально мог не задуматься, если бы писал стать вручную.
Во-вторых нейросеть сама оформляет текст под формат статьи: делает заголовки и структурирует информацию.
Негативные стороны:
При создании финального текста для статьи нейросеть может переврать некоторые факты о продукте, поэтому все равно требуется перепроверка текста.
Статистика
Видео для YouTube Shorts
Создание видео оказалось довольно сложным для меня. Очень много составляющих, которые нужно бвло учесть: Визуал, озвучка и, самое главыное — сценарий.
Так как Deepseek уже помогал мне для статьи про комикс и знал сюжет, он и помог мне со сценарием для видео. Изначальный вариант был слишком длинным для короткого рекламного ролика, но после нескольких правок его удалось успешно сократить, оставив важное.
Помимо сценария Deepseek составил и промты для создания изображений героев.
Так как создание видео для нейросетей является трудоемким процессом, я решила сначала сгенерировать изображения сцен моего ролика, а затем анимировать их.
Изображения создавались с помощью нейросети rudalle. Она имеет неограниченное количество генераций, поэтому несложно добиться желаемых изображений.
Пример промта для создания изображения:
«Су Анасы — водяная духиня с длинными волосами-водорослями. Она выныривает из реки, брызги воды сверкают. но с татарскими орнаментами на одежде. Цвета: бирюзовый, серебристый, глубокий синий.»
Чтобы превратить изображения в видео я использовала нейростеть myneuralnetworks. Она быстро справляется с задачей и можно составить промт чтобы нейросеть генерировала нужное действие персонажа на картинке.
Озвучка была сделана с помощью narakeet, обладающий несколькими голосами, что было необходимо для сюжета ролика.
Итоговый монтаж был сделан вручную в CapCut.
Статистика
Статистика
Аналитика


Как можно заметить, статья привлекла гораздо больше внимания — 46 просмотров и даже 2 комментария. Вероятно это связано с интересом к сюжету и рисовке комикса, а также немаловажны ключевые слова.
Результат продвижения с помощью видео, несмотря на трудоемкий процесс, не принес похожего результата. Только 9 просмотров и никакого взаимодействия. Скорее всего это связано с тем, что в видео не присутствовали кадры оригинального комикса, а весь визуал был сделан с помощью нейросетей. Вероятно следует изменить подход к созданию контента для продвижения подобного продукта.
Вывод
Ии — инструменты способны на очень многое: создание изображений, озвучки и полноценных статей. Делается это достаточно легко, если уметь писать правильный промт и знать, для чего использовать ту или иную нейросеть. Это правда очень удобно.
Однако очевидно, что если текстовый формат может быть очень полезен для продвижения проекта, нарисованного человеком, то визуальный контент крайне не подходит под эту задачу, так как продукт будет отличаться от изображений и видео, сделанных нейросетью.
Описание применения генеративной модели
DeepSeek — интервью и анализ проекта, написание статьи, сценарии для видео rudalle — создание изображений для видео narakeet — озвучка для видео myneuralnetworks — генерация видеоконтента на основе изображений