Анализ данных образа жизни человека
Образ жизни человека — это ключевой фактор, влияющий на здоровье и продолжительность жизни. То как мы распределяем количество нашего времени на работу, отдых, сон и занятие спортом, прямо влияет на наш организм.
Правда ли, что от малого количество сна наша продолжительность жизни сокращается? На что лучше потратить свое время на отдых или физическую нагрузку? Какие профессии живут меньше других?
Датасет Work-Life Balance and Longevity Dataset на сайте kaggle поможет ответить на эти вопросы.
В нем содержится информация о 10 000 индивидов. В набор данных входят сведения о возрасте и профессии, а также о ежедневных временных затратах на работу, отдых, сон и физическую активность. В датасете присутствуют нетипичные модели образа жизни — чрезмерная занятость на работе, недостаток сна или наоборот, избыточный отдых. Это помогает для анализа нелинейных зависимостей и эффекта убывающей полезности, когда увеличение времени, затраченного на определенную активность, перестает приносить положительный эффект на здоровье.
В проекте я использую методы описательной статистики, что позволяет выявить закономерности, сравнить различные группы и продемонстрировать влияние образа жизни на ее продолжительность
Для оформления графиков я использовала шрифт DejaVu Serif и подобрала «здоровую» палитру.
Описание выборки
На данном этапе я использую визуализации для первичного анализа данных. Распределение по полу позволяет оценить сбалансированность выборки, что важно для корректной интерпретации результатов. Диаграмма профессий говорит о видах деятельности представленных наиболее широко, а гистограмма показывает возраст смерти и дает увидеть общий диапазон значений, наличие наиболее частых возрастных интервалов и крайних наблюдений.
Профессия и продолжительность жизни
Чтобы сравнить различные профессиональные группы была создана диаграмма среднего возраста смерти. Данный способ визуализации помогает наглядно сопоставить профессии между собой и выявить различия в продолжительности жизни, которые могут быть связаны с условиями труда, уровнем физической и эмоциональной нагрузки.
Влияние сна на продолжительность жизни
Чтобы изучить зависимость между количеством часов сна и возрастом смерти была использована точечная диаграмма с добавлением линии тренда. Каждое. Отражает отдельного индивида, а линии тенденции показывает общее направление зависимости. Визуализация помогает сделать вывод о том, что недостаток сна может быть связан с сокращением продолжительности жизни, при этом влияние сна не является строго линейным.
Работа, физическая активность и баланс времени
Точечная диаграмма с линией тенденции использована для анализа связи между продолжительностью рабочего дня и возрастом смерти. Линия тренда показывают общую тенденцию снижения продолжительности жизни при увеличении рабочей нагрузки. Гистограммы рабочего времени и физической активности дополняют анализ и позволяют выявить типичные и экстремальные модели образа жизни и подчеркнуть важность баланса между работой, отдыхом и физической активностью.
Заключение
Визуализация данных помогает наглядно продемонстрировать влияние образа жизни на продолжительность жизни человека. Анализ демонстрирует, что профессия, сон, рабочая нагрузка и физическая активность являются значимыми факторами, а отклонения от сбалансированного распределения времени могут негативно сказываться на здоровье и долголетии.
Использованные нейросети
Обложка была сгенерирована с помощью нейросети Recraft
