Original size 2480x3508

Burberry. Анализ клиентов и их запросы

PROTECT STATUS: not protected
The project is taking part in the competition
big
Original size 3671x646

Проект демонстрирует то, как легендарный бренд, спасший от английской непогоды солдат и полярников, сегодня завоёвывает сердца цифрового поколения в Instagram и TikTok. Я решила рассмотреть, что скрывается за его клеткой — лишь статус или целая философия британского стиля? Недолго думая (примерно столько, сколько длится показ мод), я решила исследовать это, соединив в работе программу Python с интуицией дизайнера. Проект поможет мне углубиться в статистику любимого бренда, я узнаю, сколько людей разделяют мою симпатию.

big
Original size 3671x749

Основные направления анализа: Демография: Возраст (акцент на Millennials & Gen Z, которые составляют ~40% рынка), доход, регион. География: Продажи в ключевых регионах (Азиатско-Тихоокеанский регион, EMEIA, Америка). Поведение: Каналы покупок (онлайн/офлайн), реакция на цифровые кампании. Продукты: Интерес к категориям (тренчи, шарфы, парфюмерия).

Типы диаграмм: /1/ Столбчатая — средние годовые траты по возрасту (идеально показывает различия в тратах между возрастными сегментами) /2/ Точечная — вовлеченность в цифровые компании и годовые траты (выявляет взаимосвязь между цифровой вовлеченностью и тратами) /3/ Круговая — доля категорий в продажах (наглядно демонстрирует структуру продаж по категориям) /4/ Линейчатая — рост цифровой аудитории (эффективно ранжирует платформы по охвату аудитории)

Все данные в этом проекте являются синтетическими (сгенерированными искусственно путем анализа информации с открытых ресурсов), так как реальные данные о клиентах Burberry являются коммерческой тайной и недоступны для публичного использования

big
Original size 3671x646

/1/ Глубокий брендинг Burberry /2/ Фирменная цветовая палитра: бежевый, черный, красный, белый; /3/ Элегантная типографика: четкие заголовки и подписи.

Original size 3671x749

используемые цвета: b93848; cdb98c; 191919; 8c8c8c

Original size 3671x646
Original size 1798x813

/1/ график

Original size 1824x1640

/1/ код

Итог: Gen X (41-55 лет) демонстрирует наивысшие средние годовые траты (~£1450); Millennials (26-40 лет) формируют финансовое ядро бренда; Gen Z (18-25 лет) — это ключевая группа для будущего роста; Boomer+ (56+ лет) — меньшинство по численности, но ценно для наследия

Original size 3671x749
Original size 1330x744

/2/ график

Original size 1824x2831

/2/ код

Итог: Чем выше вовлеченность (оценка 1-10), тем больше клиенты тратят. Линия тренда подтверждает, что каждый дополнительный балл вовлеченности приносит примерно +£150 к годовым тратам. Gen Z: Максимальная цифровая вовлеченность, быстрый рост трат с увеличением вовлеченности; Millennials: Основная масса клиентов, сбалансированное распределение; Gen X: Часто высокие траты даже при средней вовлеченности

Original size 3671x646
Original size 1521x652

/3/ графики. 1 — доля категорий в продажах; 2 — распределение покупок по возрастам

Original size 1824x2785

/3/ код

Итог: продуктовая матрица соответствует демографическим сегментам. Круговая диаграмма выявляет финансовые драйверы: Аксессуары и женская одежда генерируют основной объём продаж; Столбчатая диаграмма раскрывает демографическую сегментацию: Gen Z доминирует в категориях роста (Beauty, Accessories), Millennials равномерно распределены по всем категориям, Gen X фокусируется на премиальных инвестиционных покупках (тренчи), а Boomer+ сохраняет лояльность классике.

Original size 3671x646
Original size 1589x658

/4/ график. 1 — цифровая аудитория по платформам; 2 — рост цифровой аудитории

Original size 1824x1958

/4/ код

Итог: Графики показывают успешную цифровую трансформацию Burberry за 2020–2023 годы. Instagram остается основной платформой с наибольшей аудиторией, что подтверждает его ключевую роль для визуального контента luxury-бренда. TikTok демонстрирует максимальный темп роста. Burberry успешно адаптирует классическое наследие к цифровой эпохе.

Original size 1369x911

облако тегов

Original size 3671x749

OpenAI GPT-4 (для генеративной модели в описании) Stack Overflow (для решения проблем с кодом) Google Colab (альтернативная среда для Jupyter)

Ресурсы для поиска данных

Документация библиотек Python

We use cookies to improve the operation of the website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fo...
Show more