Обучение нейросети стилю художника enigmatriz
Описание идеи
Enigmatriz — художник и дизайнер из Аргентины, создающий абстрактные работы на стыке искусства и цифровых технологий. В своих произведениях он активно использует кодирование, включая ASCII-графику, тем самым превращая цифровые элементы в художественные образы.
Идея использовать творчество Enigmatriz как основу для обучения нейросети возникла из желания исследовать, как искусственный интеллект может воспринять и интерпретировать уникальный художественный стиль, построенный на коде. Мне стало любопытно, каким образом нейросеть «поймёт» его визуальный язык и сможет ли она воспроизвести и развить заложенные в нём принципы.
Исходные изображения
Работа была выполнена в среде Google Colab. Для обучения было использовано 35 работ художника в формате JPEG, которые были взяты из официального аккаунта художника @enigmatriz в социальной сети Instagram (принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещённой на территории РФ)
Код для обучения
Итоговая серия изображений
Для генерации изображений я выбрала тему природных пейзажей, чтобы через призму цифровой стилистики и искусственного интеллекта переосмыслить образы природы. Такой контраст между естественным и искусственным позволяет не только исследовать границы визуального восприятия, но и открыть новые художественные формы, рождающиеся на пересечении кода, нейросетей и природы.
В результате нейросеть довольно точно уловила общую стилистику художника. Ей удалось передать характерную фрагментарность изображений, а также сохранить основные цветовые решения, присущие оригинальным работам. Однако в детализации ощущается некоторое упрощение, нейросеть в большинстве визуализирует кодировку ascii очень поверхностно. Тем не менее, созданные изображения получились визуально близкими, но при этом сохранили индивидуальность и самостоятельность. Интересно, что финальные работы напоминают текстильные изделия — они ассоциируются с вышивкой или гобеленами, будто стиль художника был переосмыслен в новой, тактильной плоскости.
