Как ИИ изменил мой подход к продвижению: рост охвата и вовлечённости
Описание проекта
Модуль был посвящен использованию искусственного интеллекта в качестве помощника по продвижению личного бренда на разных площадках. Для публикации контента я выбрала vc.ru, dtf.ru и Pinterest. Для создания текста статьи, разработки обложки, подбора хэштегов и визуализации охватов в виде аналитического графика я использовала такие ИИ-инструменты, как ChatGPT и Qwen. Визуальные элементы, включая изображения и видео, были сгенерированы при помощи Sora и AI Invideo.
Работы из портфолио, которые использовались для Lean Canvas
Аналитика продвижения
Таблица с данными по просмотрам
Сравнительный анализ платформ
В рамках проекта рассматривались два основных формата контента — статьи и видео, размещённые на следующих площадках: DTF, VC и Pinterest. Все материалы были снабжены SEO-оптимизацией, чтобы повысить их шансы на хорошее ранжирование и привлечь целевую аудиторию. Однако итоговые показатели по просмотрам и вовлеченности оказались существенно разными, что говорит о неодинаковой эффективности этих платформ для данного типа контента.
Публикация статьи на vc.ru дала 161 просмотр и 26 действий вовлеченности (17 открытий поста, 9 дочитываний). Это средний результат, учитывая, что ресурс имеет достаточно большую аудиторию, ориентированную на IT, стартапы и digital-тематику.
Однако стоит отметить, что взаимодействие с аудиторией ограничилось исключительно открытием и чтением текста, комментариев или других реакций практически не было. Это может говорить как о низкой активности пользователей на этой платформе, так и о том, что тема материала не вызвала широкого резонанса.
Если рассматривать vc.ru как площадку для продвижения личного бренда, то она остаётся надёжным выбором для публикации экспертного контента, но требует дополнительных усилий для повышения уровня взаимодействия с читателями — например, использования призывов к обсуждению, мультимедийных вставок или интерактивных элементов.
Статья на DTF стала самой успешной по всем параметрам: 724 просмотра и 45 действий вовлеченности, включая 29 открытий поста, 14 дочитываний и 2 комментария. Один из комментариев был негативным, что само по себе является признаком живого интереса к материалу.
DTF — это площадка с более активной и заинтересованной аудиторией, которая склонна не просто читать, но и обсуждать прочитанное. Пользователи здесь чаще дочитывают длинные тексты, задают вопросы и делятся своим мнением, что делает эту платформу особенно ценной для создания и развития личного бренда.
Кроме того, алгоритмы DTF хорошо реагируют на качественный и провокационный контент, что, вероятно, и помогло данной статье набрать такой высокий охват. Тема подлинности в fashion-контенте оказалась актуальной и вызывающей эмоциональный отклик, что также сыграло свою роль.
Видео на Pinterest показало всего 5 просмотров и всего 2 действия вовлеченности: 1 нажатие на пин и 1 лайк. Это явно ниже ожиданий, особенно если учитывать, что видео тоже прошло SEO-оптимизацию.
Стоит понимать, что Pinterest — это в первую очередь визуальная поисковая система, где лучше всего работают картинки, инфографики, коллажи и вдохновляющие образы. Видео, особенно короткие, имеют меньшие шансы быть замеченными, поскольку пользователи редко кликают на них.
Инсайты
Одним из самых заметных инсайтов стало то, что тема подлинности в fashion-контенте оказалась особенно резонансной. Эта тема касается актуальной проблемы цифровизации и чрезмерной стилизации контента в модной индустрии — явления, которое вызывает как интерес, так и критический взгляд со стороны аудитории. Особенно хорошо она была воспринята в формате статьи, опубликованной на площадке DTF, где аудитория более склонна к дискуссиям и обсуждению сложных вопросов. Также стоит отметить, что SEO-оптимизация сыграла свою роль: все публикации были подготовлены с учетом требований поисковых систем, что, вероятно, помогло им попасть в рекомендации и получить дополнительные просмотры.
Самым слабым результатом стала публикация видео на Pinterest. При этом, как и другие материалы, видео было SEO-оптимизировано, поэтому можно исключить фактор полного отсутствия видимости. Вероятнее всего, причины низкой эффективности видео на Pinterest следующие:
— Pinterest — визуальная поисковая система, где доминируют картинки, инфографики и коллажи. Видео имеют меньшие шансы быть замеченными — Аудитория Pinterest в основном состоит из женщин, интересующихся стилем, красотой, дизайном и вдохновляющим контентом. Если видео не идеально соответствует этим запросам, его эффективность будет минимальной — Отсутствие серии связанных пинов, гайдов или карточек, которые могли бы усиливать эффект от видео
Это говорит о том, что если использовать Pinterest как канал продвижения, нужно адаптировать контент под его специфику: создавать визуальные гайды, мудборды, обучающие изображения и серию пинов вокруг одной темы.
Анализ позволяет сделать несколько важных выводов:
— Формат статьи с экспертным мнением и глубоким разбором темы работает лучше всего, особенно на платформах, ориентированных на digital-сообщество — DTF оказался наиболее успешной платформой как по уровню охвата, так и по вовлечённости. Он позволяет не только донести мысль, но и получить обратную связь от аудитории — VC.RU остаётся надёжным каналом для публикации профессионального контента, но требует дополнительных усилий для повышения уровня взаимодействия с читателями — Pinterest пока не оправдал ожиданий в плане видеоформата. Однако он имеет потенциал при изменении подхода к созданию контента: переходе на инфографики, обучающие карточки и визуальные сеты
Использование искусственного интеллекта
В процессе продвижения и анализа эффективности контента для построения личного визуального бренда я активно использовала современные инструменты искусственного интеллекта, в частности Qwen и ChatGPT. Эти нейросети стали ключевыми помощниками на всех этапах — от стратегического планирования и создания контента до его анализа и визуализации данных.
С помощью Qwen была разработана Lean Canvas-модель бренда, проведён анализ ниши и сформулированы уникальные аспекты авторского стиля на основе портфолио. ChatGPT помогал в генерации более подробных промптов.
Использование ИИ позволило значительно ускорить рабочие процессы, повысить качество материалов и получить более глубокие инсайты о поведении аудитории на разных платформах.
Промпт: «На основе 4 лучших работ из моего портфолио, заполни Lean Canvas персонального бренда: 1. Уникальные визуальные черты: Какие стилистические приёмы, цвета, формы, композиции, типографика и т. д. прослеживаются в моих работах? 2. Решаемые проблемы: Какие задачи или потребности клиентов я решаю своим визуальным языком? 3. УТП (Уникальное торговое предложение): Что я предлагаю, что выделяет меня среди других? Сформулируй лаконично по шаблону: „Создаю [тип решения], которое [ваша особенность] через [ваш стиль]“ 4. Несправедливое преимущество: Какой у меня сильный атрибут, который сложно скопировать? 5. Целевые сегменты клиентов: Кто из заказчиков получит максимальную ценность от моего стиля? (2–3 сегмента с обоснованием)»
Пример ответа Qwen
Промпт: «Анализ ключевых трендов в в фэшн-фотографии на ближайшие 1-3 года:
1. Области анализа трендов: — Технологические изменения и инновации — Изменения в потребительском поведении — Трансформация бизнес-моделей — Регуляторные и законодательные изменения — Рынок труда и кадровые тенденции
2. Для каждого тренда оценить: — Степень влияния на отрасль (низкая/средняя/высокая) — Временной горизонт развития (краткосрочный/среднесрочный/долгосрочный) — Распространенность принятия в отрасли — Потенциальные возможности и риски
3. Источники данных для анализа: — Отраслевые отчеты и исследования — Публикации ведущих консалтинговых компаний — Научные и технологические публикации — Высказывания отраслевых экспертов и лидеров мнений
Результаты представить в виде структурированного обзора с акцентом на тренды, имеющие наибольший потенциал влияния на отрасль.»
Пример ответа Qwen
Промпт: «Проанализируй тренды на сайте VC.ru в нише фотографии. Найди и обобщи самые популярные темы, которые обсуждаются в статьях и комментариях за последние 3–6 месяцев. Особое внимание обрати на: — новые технологии (например, ИИ в фотографии, нейросети, автообработка); — форматы контента (например, фотоблоги, кейсы, коллаборации с брендами); — популярные фото-жанры (стрит, портрет, тревел, фуд); — влияние соцсетей (Pinterest, Instagram, Telegram); — запросы и боли аудитории (мнение профи и новичков).
Выведи:
Краткое резюме трендов (3–5 главных пунктов);
Цитаты или примеры из реальных статей (если возможно);
Предсказание, какие темы будут набирать популярность в ближайшее время.»
Пример ответа Qwen
Промпт: «Предложи 5 идей на основе моей статьи, как превратить этот контент в увлекательный Idea Pin для Pinterest. Для каждой идеи опиши: 1. Основную концепцию и структуру Idea Pin (количество слайдов, тип контента на каждом). 2. Как „освежить“ существующий материал, чтобы он выглядел как новый для Pinterest. 3. Какие интерактивные элементы можно добавить (если применимо). 4. Какой призыв к действию будет наиболее эффективным, учитывая отсутствие прямых ссылок в Idea Pin. 5. Какие элементы брендинга стоит использовать для узнаваемости.»
Пример ответа Qwen
С помощью ИИ удалось не только структурировать материал так, чтобы он был понятен как человеку, так и поисковым системам, но и грамотно подобрать ключевые слова, заголовки и мета-описания. Это повысило шансы статьи на ранжирование, а также помогло ей быть более читабельной для целевой аудитории.
Кроме того, ИИ помог выделить основные смысловые блоки, что сделало текст логичным и удобным для восприятия, особенно для тех, кто сканирует информацию быстро.
AI помог автоматически подобрать релевантные ключевые слова и теги, которые подходят под интересы целевой аудитории Pinterest и Instagram: от общеупотребительных (fashionphotography, naturalphotography) до нишевых (authenticcontent, behindthescenes). Это повысило вероятность того, что пин будет найден и сохранён.
Важно, что система предложила не просто популярные теги, а те, которые действительно связаны с содержанием и эмоциональной окраской контента.
Один из главных навыков, что были получены — это научиться использовать ИИ как помощника, а не источника готовых решений. Например, вместо того чтобы полностью полагаться на сгенерированный текст, я стала формулировать точные запросы, чтобы получить именно тот результат, который соответствует моему стилю и целям. Такой подход позволяет сохранять авторский голос и при этом экономить время.
Работа с ИИ помогла глубже разобраться в том, как строится SEO-текст: где ставить ключевые слова, как формировать заголовки, какие фразы работают лучше всего. Теперь я могу самостоятельно анализировать поисковые запросы и адаптировать контент под них, что особенно важно при работе с площадками вроде DTF или VC.
Через работу с ИИ я начала видеть свой контент как часть более широкой стратегии: от идеи до продвижения. Понимание того, как работает алгоритм Pinterest, как формируются тренды и что ищет целевая аудитория, помогает мне создавать не просто красивые, а работающие материалы — те, которые привлекают внимание, сохраняются и конвертируют.
Визуализация и материалы проекта
Публикация на vc.ru
Индексация статьи в браузере
Сгенерированные изображения для статьи
Статистика по показам
Публикация на dtf.ru
Статистика по показам
Публикация на Pinterest
Статистика по показам
Заключение
Эксперимент с продвижением личного бренда через разные платформы и с помощью ИИ стал ценным опытом. Он показал, что основное преимущество нейросетей заключается в том, что они значительно экономят время на исследовании конкурентов и отслеживании актуальных трендов. Качественная аналитика позволяет не просто отслеживать происходящее, но и корректировать стратегию в продвижении. Это стало надёжной основой для создания действительно конкурентоспособного и эффективного контента.
Главное, что дал этот процесс — это новые навыки работы с ИИ, понимание цифровых платформ и уверенность в том, как создавать контент, который работает на развитие личного бренда.
Описание применения генеративной модели
1. Qwen — анализ портфолио, трендов на площадках, создание текстов, подбор хэштегов, ключевых слов, создание сценария к видео.
2. ChatGPT — создание промптов.
3. Яндекс Вордстат — подбор поисковых запросов.
4. AI Invideo — генерация видео.
5. Sora — генерация изображений для статей и обложки для проекта.
